Anton Mironenkov - "Kung hindi ibinebenta ang mga saging, may mali"

Sinabi ng Managing Director ng X5 Technologies na si Anton Mironenkov kung paano nakakatulong ang artificial intelligence na mahulaan ang aming mga pagbili at kung saan nahahanap ng kumpanya ang mga pinaka-promising na teknolohiya.

Ang pandemya ay ang makina ng pag-unlad

— Ano ang makabagong tingi ngayon? At paano nagbago ang pananaw nito sa nakalipas na ilang taon?

— Ito, una sa lahat, ang panloob na kultura na umuunlad sa mga kumpanya ng tingi — ang pagpayag na patuloy na gumawa ng bago, baguhin at i-optimize ang mga panloob na proseso, makabuo ng iba't ibang kawili-wiling bagay para sa mga customer. At ang nakikita natin ngayon ay seryosong naiiba sa mga diskarte limang taon na ang nakakaraan.

Ang mga koponan na nakikibahagi sa digital innovation ay hindi na puro sa IT department, ngunit matatagpuan sa loob ng business functions – operational, commercial, logistics departments. Pagkatapos ng lahat, kapag nagpakilala ka ng bago, mahalagang una sa lahat na maunawaan kung ano ang inaasahan ng mamimili mula sa iyo at kung paano gumagana ang lahat ng mga proseso. Samakatuwid, sa kultura ng korporasyon ng X5, ang papel ng may-ari ng isang digital na produkto, na tumutukoy sa vector ng pag-unlad ng mga platform na nagtatakda ng ritmo ng mga proseso ng kumpanya, ay nagiging lalong mahalaga.

Bilang karagdagan, ang rate ng pagbabago sa negosyo ay tumaas nang malaki. Limang taon na ang nakalilipas posible na ipakilala ang isang bagay, at para sa isa pang tatlong taon ay nanatili itong isang natatanging pag-unlad na wala sa iba. At ngayon ka lang gumawa ng bago, ipinakilala ito sa merkado, at sa loob ng anim na buwan lahat ng mga kakumpitensya ay mayroon nito.

Sa ganoong kapaligiran, siyempre, ito ay lubhang kawili-wiling mabuhay, ngunit hindi napakadali, dahil ang karera para sa pagbabago sa tingian ay nagpapatuloy nang walang pahinga.

— Paano naapektuhan ng pandemya ang teknolohikal na pag-unlad ng tingian?

— Itinulak niya na maging mas progresibo sa pagpapakilala ng mga bagong teknolohiya. Naunawaan namin na walang oras upang maghintay, kailangan lang naming pumunta at gawin ito.

Ang isang malinaw na halimbawa ay ang bilis ng pagkonekta sa aming mga tindahan sa mga serbisyo ng paghahatid. Kung mas maaga ay nakakonekta kami mula isa hanggang tatlong outlet bawat buwan, pagkatapos noong nakaraang taon ang bilis ay umabot sa dose-dosenang mga tindahan bawat araw.

Bilang resulta, ang dami ng online na benta ng X5 noong 2020 ay umabot sa higit sa 20 bilyong rubles. Ito ay apat na beses na mas mataas kaysa noong 2019. Bukod dito, ang demand na lumitaw laban sa backdrop ng coronavirus ay nanatili kahit na pagkatapos na alisin ang mga paghihigpit. Sinubukan ng mga tao ang isang bagong paraan ng pagbili ng mga produkto at patuloy na ginagamit ito.

— Ano ang pinakamahirap para sa mga retailer sa pag-angkop sa mga realidad ng pandemya?

– Ang pangunahing kahirapan ay sa una ang lahat ay nangyari nang sabay-sabay. Ang mga mamimili ay napakalaking bumili ng mga kalakal sa mga tindahan at marami ring nag-order online, ang mga assembler ay nagmamadali sa paligid ng mga trading floor at sinubukang bumuo ng mga order. Kaayon, ang software ay na-debug, ang mga bug at pag-crash ay inalis. Kinailangan ang pag-optimize at pagbabago ng mga proseso, dahil ang pagkaantala sa alinman sa mga yugto ay maaaring magresulta sa mga oras ng paghihintay para sa kliyente.

Kasabay nito, kailangan nating tugunan ang mga isyu sa seguridad sa kalusugan na nauna noong nakaraang taon. Bilang karagdagan sa ipinag-uutos na antiseptics, mask, pagdidisimpekta ng mga lugar, ang teknolohiya ay may papel din dito. Upang maiwasan ang pangangailangan para sa mga customer na pumila, pinabilis namin ang pag-install ng mga self-service checkout (higit sa 6 ang na-install na), ipinakilala ang kakayahang mag-scan ng mga kalakal mula sa isang mobile phone at magbayad para dito sa Express Scan mobile aplikasyon.

Sampung taon bago ang Amazon

– Lumalabas na ang mga teknolohiyang kinakailangan para gumana sa isang pandemya ay magagamit na, kailangan lang nilang ilunsad o palakihin. Mayroon bang anumang panimula na mga bagong teknolohikal na solusyon na ipinakilala noong nakaraang taon?

— Kailangan ng oras upang lumikha ng mga bagong kumplikadong produkto. Kadalasan ay tumatagal ng higit sa isang taon mula sa simula ng kanilang pag-unlad hanggang sa huling paglulunsad.

Halimbawa, ang pagpaplano ng assortment ay isang medyo kumplikadong teknolohiya. Lalo na kung isasaalang-alang na mayroon kaming maraming mga rehiyon, mga uri ng mga tindahan, at ang mga kagustuhan ng mga mamimili sa iba't ibang mga lokasyon ay naiiba.

Sa panahon ng pandemya, wala sana tayong panahon para gumawa at maglunsad ng isang produkto ng ganitong antas ng pagiging kumplikado. Ngunit naglunsad kami ng digital na pagbabago noong 2018, nang walang umaasa sa coronavirus. Samakatuwid, noong nagsimula ang pandemya, mayroon na tayong mga handa na solusyon sa paraan na nakatulong sa pagpapabuti ng trabaho.

Isang halimbawa ng paglulunsad ng teknolohiya sa panahon ng krisis sa corona ay ang serbisyo ng Express Scan. Ito ay mga contactless secure na pagbili gamit ang isang mobile phone batay sa karaniwang Pyaterochka at Perekrestok. Isang cross-format na team na may higit sa 100 tao ang naglunsad ng proyektong ito sa loob lamang ng ilang buwan, at, sa pag-bypass sa pilot stage, agad kaming lumipat sa scaling. Ngayon, gumagana ang serbisyo sa higit sa 1 sa aming mga tindahan.

— Paano mo maa-assess ang antas ng digitalization ng Russian retail sa pangkalahatan?

— Kami sa kumpanya ay napag-usapan nang mahabang panahon kung paano ihahambing nang tama ang ating sarili sa iba at maunawaan kung maayos o masama ang pag-digital natin. Bilang resulta, nakabuo kami ng isang panloob na tagapagpahiwatig - ang index ng digitalization, na sumasaklaw sa medyo malaking bilang ng mga kadahilanan.

Ang mga pandaigdigang pinuno sa mga digital na serbisyo tulad ng Amazon ay nakamit ang higit sa 80% na pagganap. Ngunit sa e-commerce walang mga pisikal na proseso na mayroon tayo. Hindi kailangang baguhin ng mga digital marketplace ang mga tag ng presyo sa mga istante – baguhin lang ang mga ito sa site.

Aabutin tayo ng humigit-kumulang sampung taon upang maabot ang antas na ito ng digitalization. Ngunit ito ay ibinigay na ang parehong Amazon ay tatayo. Kasabay nito, kung magpasya ang parehong mga digital na higante na mag-offline, kakailanganin nilang "mahuli" ang aming antas ng kakayahan.

— Sa alinmang industriya ay may minamaliit at na-overestimated na mga teknolohiya. Sa iyong palagay, aling mga teknolohiya ang hindi nararapat na hindi pinapansin ng mga nagtitingi, at alin sa mga ito ang labis na tinantiya?

— Sa palagay ko, ang mga teknolohiyang nagbibigay-daan sa iyo na magplano at pamahalaan ang mga operasyon sa tindahan sa pamamagitan ng pamamahala ng gawain ay lubhang minamaliit. Sa ngayon, marami dito ang nakasalalay sa karanasan at kaalaman ng direktor: kung may napansin siyang pagkukulang o paglihis sa trabaho, binibigyan niya ng gawain ang pagwawasto nito.

Ngunit ang mga naturang proseso ay maaaring i-digitize at awtomatiko. Upang gawin ito, nagpapatupad kami ng mga algorithm para sa pagtatrabaho sa mga paglihis.

Minsan hindi mga istatistika ang ginagamit para dito, ngunit ang pagkilala sa larawan, video analytics. Tinitingnan ng camera ang mga istante, tinitingnan ang availability at dami ng mga kalakal at nagbabala kung malapit na itong maubusan. Ang ganitong mga sistema ay nakakatulong na maglaan ng oras ng mga empleyado nang mas mahusay.

Kung pag-uusapan natin ang tungkol sa mga teknolohiyang sobrang halaga, babanggitin ko ang mga electronic na tag ng presyo. Siyempre, ang mga ito ay maginhawa at pinapayagan kang baguhin ang mga presyo nang mas madalas nang walang pisikal na pakikilahok ng isang tao. Ngunit ito ba ay kinakailangan sa lahat? Siguro dapat kang makabuo ng ibang teknolohiya sa pagpepresyo. Halimbawa, isang sistema ng mga personalized na alok, sa tulong kung saan makakatanggap ang mamimili ng mga kalakal sa isang indibidwal na presyo.

Malaking network – malaking data

— Anong mga teknolohiya ang matatawag na mapagpasyahan para sa tingian ngayon?

"Ang maximum na epekto ngayon ay ibinibigay ng lahat ng bagay na may kaugnayan sa assortment, ang awtomatikong pagpaplano nito depende sa uri ng mga tindahan, lokasyon at kapaligiran.

Gayundin, ito ay pagpepresyo, pagpaplano ng mga aktibidad na pang-promosyon, at, higit sa lahat, pagtataya ng mga benta. Maaari kang gumawa ng pinaka-cool na assortment at ang pinaka-advanced na pagpepresyo, ngunit kung ang tamang produkto ay wala sa tindahan, ang mga customer ay walang mabibili. Dahil sa sukat - at mayroon kaming higit sa 17 libong mga tindahan at bawat isa ay mula 5 libo hanggang 30 libong mga posisyon - ang gawain ay nagiging medyo mahirap. Kailangan mong maunawaan kung ano at sa anong sandali ang dadalhin, isaalang-alang ang iba't ibang mga lugar at mga format ng mga tindahan, ang sitwasyon sa mga kalsada, mga petsa ng pag-expire at maraming iba pang mga kadahilanan.

– Ginagamit ba ang artificial intelligence para dito?

— Oo, ang gawain ng pagtataya ng mga benta ay hindi na malulutas nang walang pakikilahok ng AI. Sinusubukan namin ang machine learning, mga neural network. At para pahusayin ang mga modelo, gumagamit kami ng malaking halaga ng panlabas na data mula sa mga kasosyo, mula sa kasikipan ng mga track at nagtatapos sa lagay ng panahon. Sabihin natin na sa tag-araw, kapag ang temperatura ay higit sa 30 ° C, ang mga benta ng beer, matamis na soft drink, tubig, ice cream ay tumalon nang husto. Kung hindi ka magbibigay ng stock, ang mga kalakal ay mauubos nang napakabilis.

Ang lamig ay mayroon ding sariling katangian. Sa mababang temperatura, mas malamang na bumisita ang mga tao sa mga convenience store sa halip na sa malalaking hypermarket. Bukod dito, sa unang araw ng hamog na nagyelo, ang mga benta ay karaniwang bumabagsak, dahil walang gustong lumabas. Ngunit sa ikalawa o ikatlong araw, nakikita natin ang pagtaas ng demand.

Sa kabuuan, may humigit-kumulang 150 iba't ibang salik sa aming modelo ng pagtataya. Bilang karagdagan sa data ng mga benta at ang nabanggit na lagay ng panahon, ito ay mga traffic jam, mga kapaligiran sa tindahan, mga kaganapan, mga promosyon ng kakumpitensya. Hindi makatotohanan kung manu-manong isaalang-alang ang lahat ng ito.

— Gaano nakakatulong ang malaking data at artificial intelligence sa pagpepresyo?

— Mayroong dalawang malalaking klase ng mga modelo para sa paggawa ng mga desisyon sa pagpepresyo. Ang una ay batay sa mga presyo sa merkado para sa isang partikular na produkto. Ang data sa mga tag ng presyo sa iba pang mga tindahan ay kinokolekta, sinusuri, at batay sa mga ito, ayon sa ilang partikular na panuntunan, ang mga sariling presyo ay itinakda.

Ang pangalawang klase ng mga modelo ay nauugnay sa pagbuo ng demand curve, na sumasalamin sa dami ng mga benta depende sa presyo. Ito ay isang mas analytical na kuwento. Online, napakalawak na ginagamit ng mekanismong ito, at inililipat namin ang teknolohiyang ito mula sa online patungo sa offline.

Mga startup para sa gawain

— Paano mo pipiliin ang mga promising na teknolohiya at mga startup kung saan namumuhunan ang kumpanya?

— Mayroon kaming malakas na innovation team na patuloy na nakikibalita sa mga startup, sumusubaybay sa mga bagong teknolohiya.

Nagsisimula kami sa mga gawaing kailangang lutasin – ang mga partikular na pangangailangan ng aming mga customer o ang pangangailangang pahusayin ang mga panloob na proseso. At nasa ilalim na ng mga gawaing ito ang mga solusyon ay napili.

Halimbawa, kailangan naming ayusin ang pagsubaybay sa presyo, kasama ang mga tindahan ng mga kakumpitensya. Naisipan naming gawin ang teknolohiyang ito sa loob ng kumpanya o bilhin ito. Ngunit sa huli, sumang-ayon kami sa isang startup na nagbibigay ng mga naturang serbisyo batay sa mga solusyon sa pagkilala sa tag ng presyo nito.

Kasama ng isa pang Russian startup, nagpi-pilot kami ng bagong retail na solusyon - "smart scales". Gumagamit ang device ng AI upang awtomatikong makilala ang mga may timbang na item at makatipid ng humigit-kumulang 1 oras ng trabaho para sa mga cashier bawat taon sa bawat tindahan.

Mula sa dayuhang pagmamanman, ang Israeli startup Evigence ay dumating sa amin na may solusyon para sa kontrol sa kalidad ng produkto batay sa mga thermal label. Sa unang quarter ng taong ito, ang mga naturang label ay ilalagay sa 300 item ng X5 Ready Food products, na ibinibigay sa 460 Perekrestok supermarket.

— Paano gumagana ang kumpanya sa mga startup at sa anong mga yugto ito binubuo?

— Upang makahanap ng mga kumpanya para sa pakikipagtulungan, dumaan kami sa iba't ibang mga accelerator, nakikipagtulungan kami sa Gotech, at sa platform ng gobyerno ng Moscow, at sa Internet Initiatives Development Fund. Naghahanap kami ng mga pagbabago hindi lamang sa ating bansa, kundi pati na rin sa ibang mga bansa. Halimbawa, nakikipagtulungan kami sa Plug&Play business incubator at mga international scout — Axis, Xnode at iba pa.

Noong una naming naunawaan na ang teknolohiya ay kawili-wili, sumasang-ayon kami sa mga pilot project. Sinusubukan namin ang solusyon sa aming mga bodega at tindahan, tingnan ang resulta. Upang suriin ang mga teknolohiya, ginagamit namin ang aming sariling platform ng pagsubok sa A / B, na nagbibigay-daan sa iyo upang malinaw na makita ang epekto ng isang partikular na inisyatiba, ihambing sa mga analogue.

Batay sa mga resulta ng mga piloto, nauunawaan namin kung ang teknolohiya ay mabubuhay, at plano naming ilunsad ito hindi sa 10-15 na mga pilot store, ngunit sa buong retail chain.

Sa nakalipas na 3,5 taon, napag-aralan namin ang tungkol sa 2 magkaibang mga startup at development. Sa mga ito, 700 ang umabot sa scaling stage. Ito ay nangyayari na ang teknolohiya ay lumalabas na masyadong mahal, mas promising na mga solusyon ang natagpuan, o hindi kami nasiyahan sa resulta ng piloto. At kung ano ang mahusay na gumagana sa ilang mga pilot site ay madalas na nangangailangan ng malalaking pagbabago upang mailunsad sa libu-libong mga tindahan.

— Anong bahagi ng mga solusyon ang binuo sa loob ng kumpanya, at anong bahagi ang binibili mo mula sa merkado?

— Kami mismo ang gumagawa ng karamihan sa mga solusyon — mula sa mga robot na bumibili ng asukal sa Pyaterochka hanggang sa mga natatanging multifunctional na data-based na platform.

Kadalasan ay kumukuha kami ng mga karaniwang naka-box na produkto – halimbawa, para lagyang muli ang mga tindahan o pamahalaan ang mga proseso ng bodega – at idagdag ang mga ito sa aming mga pangangailangan. Tinalakay namin ang assortment management at mga teknolohiya sa pagpepresyo sa maraming developer, kabilang ang mga startup. Ngunit sa huli, nagsimula silang gumawa ng mga produkto sa kanilang sarili upang i-customize ang mga ito para sa aming mga panloob na proseso.

Minsan ang mga ideya ay ipinanganak sa proseso ng komunikasyon sa mga startup. At sama-sama nating naisip kung paano mapapabuti ang teknolohiya sa interes ng negosyo at ipatupad sa ating network.

Lumipat sa smartphone

— Anong mga teknolohiya ang tutukuyin ang buhay ng retail sa malapit na hinaharap? At paano magbabago ang ideya ng makabagong retail sa susunod na lima hanggang sampung taon?

— Ngayon online at offline sa grocery retail work bilang dalawang independiyenteng lugar. Sa tingin ko sila ay magsasama sa hinaharap. Ang paglipat mula sa isang segment patungo sa isa pa ay magiging seamless para sa kliyente.

Hindi ko alam kung ano ang eksaktong papalit sa mga klasikong tindahan, ngunit sa palagay ko sa loob ng sampung taon ay malaki ang kanilang pagbabago sa mga tuntunin ng espasyo at hitsura. Ang bahagi ng mga operasyon ay lilipat mula sa mga tindahan patungo sa mga gadget ng consumer. Pagsusuri ng mga presyo, pag-assemble ng isang basket, pagrerekomenda kung ano ang bibilhin para sa isang ulam na pinili para sa hapunan - lahat ng ito ay magkasya sa mga mobile device.

Bilang isang retail na kumpanya, gusto naming makasama ang customer sa lahat ng yugto ng paglalakbay ng customer – hindi lamang kapag dumating siya sa tindahan, kundi pati na rin kapag nagpasya siya kung ano ang lulutuin sa bahay. At nilayon naming bigyan siya hindi lamang ng pagkakataong bumili sa tindahan, kundi pati na rin ng maraming kaugnay na serbisyo – hanggang sa pag-order ng pagkain mula sa isang restaurant sa pamamagitan ng isang aggregator o pagkonekta sa isang online na sinehan.

Nagawa na ang isang solong client identifier, X5 ID, na nagbibigay-daan sa iyong makilala ang user sa lahat ng umiiral na channel. Sa hinaharap, gusto naming i-extend ito sa mga partner na nagtatrabaho sa amin o makikipagtulungan sa amin.

"Ito ay tulad ng paglikha ng iyong sariling ecosystem. Anong iba pang mga serbisyo ang binalak na isama dito?

— Inihayag na namin ang aming serbisyo sa subscription, ito ay nasa yugto ng R&D. Ngayon ay tinatalakay namin ang mga kasosyo na maaaring pumasok doon at kung paano ito gagawin nang maginhawa hangga't maaari para sa mga mamimili. Umaasa kaming makapasok sa merkado na may pagsubok na bersyon ng serbisyo bago matapos ang 2021.

Gumagawa ang mga mamimili ng mga desisyon tungkol sa pagpili ng mga produkto bago pa man pumunta sa tindahan, at ang kanilang mga kagustuhan ay nabuo sa ilalim ng impluwensya ng media sphere. Ang social media, mga site ng pagkain, mga blog, mga podcast ay humuhubog sa mga kagustuhan ng mamimili. Samakatuwid, ang aming sariling platform ng media na may impormasyon tungkol sa mga produkto at pagkain ay magiging isa sa mga channel ng pakikipag-ugnayan sa aming mga customer sa yugto ng pagpaplano ng mga pagbili.

Mag-subscribe din sa channel ng Trends Telegram at manatiling napapanahon sa mga kasalukuyang uso at hula tungkol sa hinaharap ng teknolohiya, ekonomiya, edukasyon at pagbabago.