Gawain sa transportasyon sa Excel. Paghahanap ng pinakamahusay na paraan ng transportasyon mula sa nagbebenta hanggang sa bumibili

Ang Excel ay isang napaka-functional na programa. Maaari itong magamit upang malutas ang isang malaking layer ng mga problema na kailangang harapin ng isa sa negosyo. Isa sa pinakakaraniwan ay ang transportasyon. Isipin na kailangan nating maunawaan kung aling paraan ng transportasyon mula sa tagagawa hanggang sa huling mamimili ang pinakamainam sa mga tuntunin ng oras, pera at iba pang mga mapagkukunan. Ang problemang ito ay medyo sikat, kahit saang industriya ang negosyo. Samakatuwid, tingnan natin kung paano ito ipatupad gamit ang Excel.

Paglalarawan ng gawain sa transportasyon

Kaya, mayroon kaming dalawang katapat na patuloy na nakikipag-ugnayan sa isa't isa. Sa aming kaso, ito ay isang mamimili at isang nagbebenta. Kailangan nating malaman kung paano maghatid ng mga kalakal sa paraang minimal ang mga gastos. Upang gawin ito, kailangan mong ipakita ang lahat ng data sa isang schematic o matrix form. Sa Excel, ginagamit namin ang huling opsyon. Sa pangkalahatan, mayroong dalawang uri ng mga gawain sa transportasyon:

1. sarado. Sa kasong ito, balanse ang supply at demand.
2. Bukas. Walang pagkakapantay-pantay sa pagitan ng supply at demand dito. Upang makakuha ng solusyon sa problemang ito, kailangan mo munang dalhin ito sa unang uri, na nagpapapantay sa supply at demand. Upang gawin ito, kailangan mong ipakilala ang isang karagdagang tagapagpahiwatig - ang pagkakaroon ng isang kondisyon na mamimili o nagbebenta. Bilang karagdagan, kailangan mong gumawa ng ilang partikular na pagbabago sa talahanayan ng gastos.

Paano paganahin ang tampok na Find Solution sa Excel

Upang malutas ang mga problema sa transportasyon sa Excel, mayroong isang espesyal na function na tinatawag na "Search for a solution". Hindi ito pinagana bilang default, kaya kailangan mong gawin ang mga sumusunod na hakbang:

1. Buksan ang menu na "File", na matatagpuan sa kaliwang sulok sa itaas ng window ng programa.
2. Pagkatapos nito, mag-click sa pindutan na may mga parameter.
3. Susunod, makikita namin ang subsection na "Mga Setting" at pumunta sa menu ng pamamahala ng mga add-on. Ito ay mga maliliit na programa na tumatakbo sa loob ng kapaligiran ng Microsoft Excel. Nakita namin na sa una ay nag-click kami sa menu na "Mga Add-in", at pagkatapos ay sa kanang ibabang bahagi ay itinakda namin ang item na "Excel Add-in" at nag-click sa pindutang "Go". Ang lahat ng mga kinakailangang aksyon ay naka-highlight na may mga pulang parihaba at mga arrow.
4. Susunod, i-on ang add-in na "Maghanap ng solusyon", pagkatapos ay kinukumpirma namin ang aming mga aksyon sa pamamagitan ng pagpindot sa pindutan ng OK. Batay sa paglalarawan ng setting, makikita natin na idinisenyo ito upang pag-aralan ang kumplikadong data, gaya ng siyentipiko at pinansyal.
5. Pagkatapos nito, pumunta sa tab na "Data", kung saan nakikita namin ang isang bagong pindutan, na tinatawag na kapareho ng add-in. Matatagpuan ito sa pangkat ng tool sa Pagsusuri.

Nananatili lamang na mag-click sa pindutang ito, at magpatuloy kami sa solusyon ng problema sa transportasyon. Ngunit bago iyon, dapat nating pag-usapan ang higit pa tungkol sa tool ng Solver sa Excel. Ito ay isang espesyal na add-on ng Excel na ginagawang posible upang mahanap ang pinakamabilis na solusyon sa isang problema. Ang isang tampok na katangian ay ang pagsasaalang-alang ng mga paghihigpit na itinakda ng user sa yugto ng paghahanda. Sa simpleng mga termino, ito ay isang subroutine na ginagawang posible upang matukoy ang pinakamahusay na paraan upang makamit ang isang tiyak na gawain. Maaaring kabilang sa mga naturang gawain ang sumusunod:

1. Namumuhunan, naglo-load ng isang bodega o anumang iba pang katulad na aktibidad. Kasama ang paghahatid ng mga kalakal.
2. Ang pinakamahusay na paraan. Kabilang dito ang mga layunin tulad ng pagkamit ng pinakamataas na tubo sa pinakamababang halaga, kung paano makamit ang pinakamahusay na kalidad sa mga magagamit na mapagkukunan, at iba pa.

Bilang karagdagan sa mga gawain sa transportasyon, ginagamit din ang add-on na ito para sa mga sumusunod na layunin:

1. Pagbuo ng isang plano sa produksyon. Ibig sabihin, kung gaano karaming mga yunit ng isang produkto ang kailangang gawin upang makamit ang pinakamataas na kita.
2. Hanapin ang distribusyon ng paggawa para sa iba't ibang uri ng trabaho upang ang kabuuang halaga ng paggawa ng produkto o serbisyo ay ang pinakamaliit.
3. Itakda ang pinakamababang oras na kakailanganin upang makumpleto ang lahat ng gawain.

Tulad ng nakikita mo, ang mga gawain ay ibang-iba. Ang unibersal na tuntunin para sa paglalapat ng add-in na ito ay bago malutas ang problema, kinakailangan na lumikha ng isang modelo na tumutugma sa mga pangunahing katangian ng problema. Ang isang modelo ay isang koleksyon ng mga function na gumagamit ng mga variable bilang kanilang mga argumento. Iyon ay, mga halaga na maaaring magbago.

Mahalagang tandaan na ang pag-optimize ng isang hanay ng mga halaga ay isinasagawa ng eksklusibo sa isang tagapagpahiwatig, na tinatawag na layunin na pag-andar.

Ang Solver add-in ay nagsasaad ng iba't ibang mga halaga ng mga variable na ipinapasa sa layunin ng function sa paraang ito ay ang maximum, minimum, o katumbas ng isang tiyak na halaga (ito ang tiyak na paghihigpit). May isa pang function na medyo katulad sa prinsipyo ng pagpapatakbo nito, at kadalasang nalilito sa "Search for a solution". Ito ay tinatawag na "Pagpipilian sa Pagpipilian". Ngunit kung maghuhukay ka ng mas malalim, ang pagkakaiba sa pagitan nila ay napakalaki:

1. Ang function ng Goal Seek ay hindi gumagana sa higit sa isang variable.
2. Hindi ito nagbibigay ng kakayahang magtakda ng mga limitasyon sa mga variable.
3. Nagagawa nitong matukoy lamang ang pagkakapantay-pantay ng layunin ng function sa isang tiyak na halaga, ngunit hindi ginagawang posible upang mahanap ang maximum at minimum. Samakatuwid, hindi ito angkop para sa aming gawain.
4. Mahusay na makalkula lamang kung linear type ang modelo. Kung ang modelo ay hindi linear, hahanapin nito ang halaga na pinakamalapit sa orihinal na halaga.

Ang gawain sa transportasyon ay mas kumplikado sa istraktura nito, kaya ang add-on na "Parameter selection" ay hindi sapat para dito. Tingnan natin nang mabuti kung paano ipatupad ang function na "Search for a Solution" sa pagsasanay gamit ang halimbawa ng problema sa transportasyon.

Isang halimbawa ng paglutas ng problema sa transportasyon sa Excel

Upang malinaw na maipakita kung paano malutas ang mga problema sa transportasyon sa pagsasanay sa Excel, magbigay tayo ng isang halimbawa.

Mga gawain sa kondisyon

Ipagpalagay na mayroon tayong 6 na nagbebenta at 7 mamimili. Ang demand at supply sa pagitan ng mga ito ay ipinamamahagi ayon sa pagkakasunod-sunod sa sumusunod na paraan: 36, 51, 32, 44, 35 at 38 na mga yunit ay mga nagbebenta at 33, 48, 30, 36, 33, 24 at 32 na mga yunit ay mga mamimili. Kung susumahin mo ang lahat ng mga halagang ito, makikita mo na balanse ang supply at demand. Samakatuwid, ang problemang ito ay isang saradong uri, na nalutas nang napakasimple.

Bilang karagdagan, mayroon kaming impormasyon tungkol sa kung magkano ang kailangan mong gastusin sa transportasyon mula sa point A hanggang point B (naka-highlight ang mga ito sa mga yellow cell sa halimbawa).

Solusyon - hakbang-hakbang na algorithm

Ngayon, pagkatapos naming maging pamilyar sa mga talahanayan na may paunang data, maaari naming gamitin ang sumusunod na algorithm upang malutas ang problemang ito:

1. Una, gumawa kami ng isang talahanayan na binubuo ng 6 na hanay at 7 hanay.
2. Pagkatapos nito, pumunta kami sa anumang cell na hindi naglalaman ng anumang mga halaga at sa parehong oras ay namamalagi sa labas ng bagong nilikha na talahanayan at ipasok ang function. Upang gawin ito, mag-click sa pindutan ng fx, na matatagpuan sa kaliwa ng linya ng pagpasok ng function.
3. Mayroon kaming isang window kung saan kailangan naming piliin ang kategoryang "Math". Anong function ang interesado tayo? Ang naka-highlight sa screenshot na ito. Function SUMPRODUCT nagpaparami ng mga hanay o array sa kanilang mga sarili at nagsusuma sa mga ito. Kung ano lang ang kailangan natin. Pagkatapos nito, pindutin ang OK key.
4. Susunod, lilitaw ang isang window sa screen kung saan kailangan mong tukuyin ang mga parameter ng function. Sila ay ang mga sumusunod:
   1. Array 1. Ito ang unang argumento kung saan isinusulat namin ang hanay na naka-highlight sa dilaw. Maaari mong itakda ang mga parameter ng function gamit ang keyboard o sa pamamagitan ng pagpili ng naaangkop na lugar gamit ang kaliwang pindutan ng mouse.
   2. Array 2. Ito ang pangalawang argumento, na ang bagong likhang talahanayan. Ang mga aksyon ay isinasagawa sa parehong paraan.

Kumpirmahin ang iyong aksyon sa pamamagitan ng pagpindot sa OK button.

1. Pagkatapos nito, gumawa kami ng kaliwang pag-click ng mouse sa cell na nagsisilbing kaliwang tuktok sa bagong likhang talahanayan. Ngayon i-click muli ang pindutan ng insert function.
2. Pinipili namin ang parehong kategorya tulad ng sa nakaraang kaso. Ngunit sa oras na ito kami ay interesado sa pag-andar SUM.
3. Ngayon ay dumating ang yugto ng pagpuno sa mga argumento. Bilang unang argumento, isinusulat namin ang tuktok na hilera ng talahanayan na aming ginawa sa simula. Sa parehong paraan tulad ng dati, maaari itong gawin sa pamamagitan ng pagpili sa mga cell na ito sa sheet, o mano-mano. Kinukumpirma namin ang aming mga aksyon sa pamamagitan ng pagpindot sa OK button.
4. Makikita natin ang mga resulta sa cell na may function. Sa kasong ito, ito ay zero. Susunod, ilipat ang cursor sa kanang sulok sa ibaba, pagkatapos ay lilitaw ang isang autocomplete marker. Mukhang isang maliit na itim na plush. Kung ito ay lilitaw, pindutin nang matagal ang kaliwang pindutan ng mouse at ilipat ang cursor sa huling cell sa aming talahanayan.
5. Nagbibigay ito sa amin ng pagkakataong ilipat ang formula sa lahat ng iba pang mga cell at makuha ang mga tamang resulta nang hindi kinakailangang magsagawa ng mga karagdagang kalkulasyon.
6. Ang susunod na hakbang ay piliin ang itaas na kaliwang cell at i-paste ang function SUM sa kanya. Pagkatapos nito, ipinasok namin ang mga argumento at ginagamit ang autocomplete marker upang punan ang lahat ng natitirang mga cell.
7. Pagkatapos nito, direkta kaming nagpapatuloy sa paglutas ng problema. Para magawa ito, gagamitin namin ang add-on na isinama namin kanina. Pumunta sa tab na "Data", at doon makikita namin ang tool na "Maghanap ng solusyon". Nag-click kami sa button na ito.
8. Ngayon ay lumitaw ang isang window sa harap ng aming mga mata, kung saan maaari mong i-configure ang mga parameter ng aming add-on. Tingnan natin ang bawat isa sa mga opsyong ito:
   1. I-optimize ang layunin ng function. Dito kailangan nating piliin ang cell na naglalaman ng function SUMPRODUCT. Nakikita namin na ginagawang posible ng pagpipiliang ito na pumili ng isang function kung saan hahanapin ang isang solusyon.
   2. dati. Dito namin itinakda ang opsyon na "Minimum".
   3. Sa pamamagitan ng pagbabago ng mga cell ng mga variable. Dito namin ipinapahiwatig ang hanay na naaayon sa talahanayan na aming nilikha sa pinakadulo simula (maliban sa row at column sa pagbubuod).
   4. Napapailalim sa mga paghihigpit. Dito kailangan nating magdagdag ng mga hadlang sa pamamagitan ng pag-click sa Add button.
   5. Naaalala namin kung anong uri ng pagpilit ang kailangan naming gawin – ang kabuuan ng mga halaga ng mga hinihingi ng mga mamimili at mga alok ng nagbebenta ay dapat na pareho.
9. Ang gawain ng mga paghihigpit ay isinasagawa tulad ng sumusunod:
   1. Mag-link sa mga cell. Dito namin ipinasok ang hanay ng talahanayan para sa mga kalkulasyon.
   2. Mga tuntunin. Isa itong mathematical operation kung saan sinusuri ang range na tinukoy sa unang input field.
   3. Ang halaga ng kundisyon o pagpilit. Dito namin ipasok ang naaangkop na column sa source table.
   4. Matapos makumpleto ang lahat ng mga hakbang, i-click ang pindutang OK, sa gayon ay kinukumpirma ang aming mga aksyon.

Nagsasagawa kami ng eksaktong parehong mga operasyon para sa mga nangungunang hilera, na nagtatakda ng sumusunod na kondisyon: dapat silang pantay.

Ang susunod na hakbang ay ang pagtatakda ng mga kondisyon. Kailangan nating itakda ang sumusunod na pamantayan para sa kabuuan ng mga cell sa talahanayan – mas malaki sa o katumbas ng zero, isang integer. Bilang resulta, mayroon kaming ganoong listahan ng mga kondisyon kung saan nalulutas ang problema. Dito kailangan mong tiyakin na ang checkbox sa tabi ng opsyon na "Gumawa ng mga variable na walang limitasyon na hindi negatibo" ay may check. Gayundin, sa aming sitwasyon, kinakailangan na ang paraan para sa paglutas ng problema ay pinili - "Paghahanap para sa isang solusyon sa mga nonlinear na problema ng mga pamamaraan ng OPG". Ngayon ay maaari naming ligtas na sabihin na ang setting ay tapos na. Samakatuwid, nananatili lamang ito upang maisagawa ang mga kalkulasyon. Upang gawin ito, mag-click sa pindutang "Maghanap ng solusyon".

Pagkatapos nito, awtomatikong kalkulahin ang lahat ng data, at pagkatapos ay magpapakita ang Excel ng isang window na may mga resulta. Ito ay kinakailangan upang i-double-check ang pagpapatakbo ng computer, dahil ang mga error ay posible kung ang mga kondisyon ay naitakda nang hindi tama. Kung tama ang lahat, pagkatapos ay i-click ang pindutang "OK" at tingnan ang tapos na talahanayan.

Kung ito ay lumabas na ang aming gawain ay naging isang bukas na uri, kung gayon ito ay masama, dahil kailangan mong i-edit ang source table upang ang gawain ay maging sarado. Gayunpaman, kapag ito ay tapos na, ang natitirang algorithm ay magiging pareho.

Konklusyon

Tulad ng nakikita mo, ang Excel ay maaari ding gamitin para sa napaka kumplikadong mga kalkulasyon, na sa unang tingin ay hindi magagamit sa isang simpleng programa sa computer na naka-install sa halos lahat. Gayunpaman, ito ay. Ngayon ay nasaklaw na natin ang advanced na antas ng paggamit. Ang paksang ito ay hindi gaanong simple, ngunit tulad ng sinasabi nila, ang kalsada ay magiging mastered ng naglalakad. Ang pangunahing bagay ay sundin ang plano ng aksyon, at tumpak na isagawa ang lahat ng mga aksyon na ipinahiwatig sa itaas. Pagkatapos ay walang mga pagkakamali, at ang programa ay independiyenteng gagawa ng lahat ng kinakailangang mga kalkulasyon. Hindi na kailangang isipin kung aling function ang gagamitin at iba pa.