Nilalaman
Gamit ang Summer 2018 Updates, nakatanggap ang Excel 2016 ng isang rebolusyonaryong bagong kakayahang magdagdag ng bagong uri ng data sa mga cell − pagbabahagi (Mga stock) и mapa (Heograpiya). Ang kaukulang mga icon ay lumitaw sa tab data (Petsa) sa pangkat Uri ng data (Uri ng data):
What is it and what is it eaten with? How can this be used at work? What part of this functionality is applicable to our reality? Let’s figure it out.
Paglalagay ng bagong uri ng data
Para sa kalinawan, magsimula tayo sa geodata at kunin ang sumusunod na talahanayan "para sa mga eksperimento":
Una, piliin ito at gawing "matalinong" keyboard shortcut Ctrl+T o gamit ang pindutan I-format bilang isang talahanayan tab Tahanan (Home — Format bilang Talahanayan). Pagkatapos ay piliin ang lahat ng mga pangalan ng lungsod at piliin ang uri ng data Heograpiya tab data (Petsa):
May lalabas na icon ng mapa sa kaliwa ng mga pangalan, na nagsasaad na kinilala ng Excel ang teksto sa cell bilang heyograpikong pangalan ng isang bansa, lungsod, o rehiyon. Ang pag-click sa icon na ito ay magbubukas ng magandang window na may mga detalye sa bagay na ito:
Ang hindi awtomatikong nakilala ay mamarkahan ng tandang pananong, kapag na-click, may lalabas na panel sa kanan, kung saan maaari mong pinuhin ang kahilingan o maglagay ng karagdagang data:
Ang ilang mga pangalan ay maaaring magkaroon ng dalawahang kahulugan, halimbawa ang Novgorod ay maaaring parehong Nizhny Novgorod at Veliky Novgorod. Kung hindi ito nakikilala ng Excel ayon sa nararapat, maaari kang mag-right click sa cell at piliin ang command Uri ng Data – Pagbabago (Uri ng Data — I-edit), at pagkatapos ay piliin ang tamang opsyon mula sa mga inaalok sa panel sa kanan:
Pagdaragdag ng Mga Haligi ng Detalye
Madali kang makakapagdagdag ng mga karagdagang column na may mga detalye para sa bawat bagay sa ginawang talahanayan. Halimbawa, para sa mga lungsod, maaari kang magdagdag ng mga column na may pangalan ng rehiyon o rehiyon (admin division), lugar (lugar), bansa (bansa / rehiyon), petsa ng pagkakatatag (petsa ng pagkakatatag), populasyon (populasyon), latitude at longitude (latitude, longitude) at maging ang pangalan ng mayor (pinuno).
Upang gawin ito, maaari kang mag-click sa pop-up na icon sa kanang sulok sa itaas ng talahanayan:
… o gumamit ng formula na magre-refer sa isang katabing cell at magdagdag ng tuldok dito, at pagkatapos ay piliin ang gustong opsyon mula sa drop-down na listahan ng mga pahiwatig:
… o lumikha lamang ng isa pang column, pinangalanan ito ng naaangkop na pangalan (Populasyon, Ahente atbp.) mula sa drop-down na listahan na may mga pahiwatig:
Kung susubukan mo ang lahat ng ito sa isang column na hindi sa mga lungsod, ngunit sa mga bansa, maaari kang makakita ng higit pang mga field:
Narito ang mga economic indicator (income per capita, unemployment rate, taxes), at human (fertility, mortality), at heograpikal (forest area, CO2 emissions) at marami pang iba – halos 50 parameter sa kabuuan.
Ang pinagmulan ng lahat ng impormasyong ito ay ang Internet, ang search engine na Bing at Wikipedia, na hindi pumasa nang walang bakas – ang bagay na ito ay hindi nakakaalam ng maraming bagay para sa Ating Bansa o nagbibigay sa isang baluktot na anyo. Halimbawa, sa mga alkalde, tanging sina Sobyanin at Poltavchenko ang nagbibigay, at itinuturing niyang pinakamalaking lungsod sa Ating Bansa … hindi mo mahulaan kung alin! (hindi Moscow).
Kasabay nito, para sa mga Estado (ayon sa aking mga obserbasyon), ang sistema ay gumagana nang mas maaasahan, na hindi nakakagulat. Gayundin para sa USA, bilang karagdagan sa mga pangalan ng mga settlement, maaari kang gumamit ng ZIP code (tulad ng aming postal code), na medyo malinaw na kinikilala ang mga settlement at maging ang mga distrito.
Pag-filter ayon sa mga implicit na parameter
Bilang magandang side effect, ginagawang posible ng pag-convert ng mga cell sa mga bagong uri ng data na i-filter ang mga naturang column sa ibang pagkakataon sa mga implicit na parameter mula sa mga detalye. Kaya, halimbawa, kung ang data sa column ay kinikilala bilang Heograpiya, maaari mong i-filter ang listahan ng mga lungsod ayon sa bansa, kahit na malinaw na walang column na may pangalan ng bansa:
Ipakita sa mapa
Kung gagamit ka sa talahanayan ng mga kinikilalang heograpikal na pangalan hindi ng mga lungsod, ngunit ng mga bansa, rehiyon, distrito, lalawigan o estado, ginagawa nitong posible na kasunod na bumuo ng isang visual na mapa gamit ang naturang talahanayan gamit ang isang bagong uri ng mga chart Cartograph tab Ipasok – Mga Mapa (Ipasok - Mapa):
For example, for regions, territories and republics, this looks very nice:
Siyempre, hindi kinakailangan na isalarawan lamang ang data mula sa iminungkahing listahan ng mga detalye. Sa halip na populasyon, maaari kang magpakita ng anumang mga parameter at KPI sa ganitong paraan - mga benta, bilang ng mga customer, atbp.
Uri ng data ng stock
Ang pangalawang uri ng data, ang Stocks, ay gumagana nang eksakto sa parehong paraan, ngunit iniakma para sa pagkilala sa mga indeks ng stock:
… at ang mga pangalan ng mga kumpanya at ang kanilang mga pinaikling pangalan (mga ticker) sa palitan:
Pakitandaan na ang market value (market cap) ay ibinibigay para sa ilang kadahilanan sa iba't ibang mga yunit ng pera, mabuti, ang bagay na ito ay hindi alam sina Gref at Miller, malinaw naman 🙂
Gusto kong balaan ka kaagad na ang paggamit ng lahat ng ito para sa pangangalakal ay hindi gagana nang maayos, dahil. ang data ay ina-update nang isang beses lamang sa isang araw, na, sa karamihan ng mga kaso, ay masyadong mabagal para sa pangangalakal. Para sa mas madalas na mga update at up-to-date na impormasyon, mas mainam na gumamit ng mga macro o query upang makipagpalitan sa pamamagitan ng Internet gamit ang Power Query.
Ang hinaharap ng mga bagong uri ng data
Walang alinlangan, simula pa lamang ito, at malamang na palawakin ng Microsoft ang hanay ng mga bagong uri ng data. Marahil, sa paglipas ng panahon, ikaw at ako ay magkakaroon pa ng pagkakataong lumikha ng sarili nating mga uri, na hinahasa para sa mga partikular na gawain sa trabaho. Isipin ang isang uri, halimbawa, para sa pagpapakita ng data tungkol sa isang empleyado o kliyente, na naglalaman ng kanyang personal na data at kahit isang larawan:
Gusto ng mga HR manager ang ganoong bagay, ano sa palagay mo?
O isipin ang isang uri ng data na nag-iimbak ng mga detalye (laki, timbang, kulay, presyo) ng bawat item o serbisyo sa isang listahan ng presyo. O isang uri na naglalaman ng lahat ng istatistika ng laro ng isang partikular na koponan ng football. O makasaysayang data ng panahon? Bakit hindi?
Sigurado akong marami tayong mga kawili-wiling bagay sa hinaharap 🙂
- Mag-import ng bitcoin rate mula sa online exchange papunta sa Excel gamit ang Power Query
- Visualization ng geodata sa isang mapa sa Excel
- Pag-convert ng mga halaga gamit ang function na CONVERT