Nilalaman
Bakit gumagamit ng analytics sa iyong restawran at 3 mga tugon
Ang mga tuntunin tulad ng "pagsusuri", "sukatan" at "mga ulat" sa industriya ng restawran sa pangkalahatan ay hindi nagtamo ng isang pakiramdam ng kaguluhan para sa mga restaurateur.
Napapasok sa mga ulat sa benta, menu at lakas ng tao ay maaaring maging pananakot, kahit na may mga tamang tool, hindi pa mailakip ang labis na mahirap kung wala ka sa kanila.
Ang kawani ng malalaking restawran ay nagsasama na sa kanilang mga kasanayan, kaalaman sa analytics ng restawran, at naitutukoy kung paano nakakaapekto ang mga ito sa negosyo.
Upang patuloy na mapagbuti, dapat na sagutin ng mga restorer ang mga katanungan tulad ng:
- Paano ko maaayos ang aking menu upang makapagbenta nang higit pa?
- Anong oras ng araw ang pinakamahusay para sa aking benta?
- Alin sa mga lokasyon ng restawran ang pinakapakinabangan?
Tingnan natin kung bakit napakahalaga ng mga istatistika na ito para sa mga pagpapatakbo at kung paano ang isang mahusay na paggamit ng tool ng analytics ng restawran ay maaaring magresulta sa isang pagpapabuti sa iyong negosyo.
Ano ang analytics ng restawran?
78% ng mga may-ari ng restawran ang sumusuri sa kanilang mga sukatan sa negosyo araw-araw, ngunit ano talaga ang ibig sabihin nito?
Una, dapat nating makilala ang mga ulat sa restawran mula sa analytics ng restawran.
Kasama sa mga ulat sa restawran ang pagtingin sa iyong data para sa isang maikling, tukoy na panahon. Ang mga ulat ay maaaring magamit upang ihambing ang mga benta at kita sa pagitan ng linggong ito at huling linggo, o kahapon at ngayon.
Ang mga review sa restawran ay medyo lumalim at pinipilit ka nilang magtanong tulad ng "Bakit?", "ano?" At "Ano ang ibig sabihin nito?" Ang pagtatasa ng restawran ay madalas na pinagsasama ang maraming mga hanay ng data upang sagutin ang mas malalim na mga katanungan tungkol sa pagganap ng iyong restawran. Kung nais mong malaman kung bakit ang isang tiyak na araw ng linggo o kung anong oras ng araw, sa pangkalahatan, ay nakakakuha ng kita, kumunsulta ka sa analytics ng iyong restawran.
Mula dito, maaari kang makakuha ng mga ideya sa kung paano pagbutihin ang iyong pangkalahatang pagpapatakbo sa restawran.
Sa maikling: ang mga ulat ay nagbibigay sa iyo ng impormasyon; binibigyan ka ng pagsusuri ng mga ideya. Ang mga ulat ay nagtataas ng mga katanungan; sinusubukan ng pagsusuri na sagutin ang mga ito.
Ang ilang mga sagot ay ang mga sumusunod:
1. Aling kategorya ng mga benta ang pinakatanyag
Ang panonood sa pag-ubos ng iyong imbentaryo ay hindi palaging ang pinaka mabisang paraan upang matukoy kung aling pagkain ang pinaka-popular. Hindi palaging isang one-on-one showdown na ito, dahil ang pagnanakaw, pag-aaksaya, at pagdura ay maaaring makaapekto sa mga numerong ito.
Sa pamamagitan ng analytics ng restawran, maaari mong tingnan kung aling mga kategorya ng pagbebenta ang pinakatanyag, mula sa mga pizza hanggang sa inumin hanggang sa combo tanghalian specials, ano ang mga margin ng kita at kung ano ang kabuuang kita.
Matutulungan ka ng impormasyong ito na lumikha ng mga menu ng pag-catering, ayusin ang iba't ibang mga presyo, at kumonekta sa iyong mga customer sa pamamagitan ng pagbibigay sa kanila ng pagkain na mas gusto nila.
2. Ano ang pinakamahusay na araw upang maibenta?
Ito ay isang sinaunang tanong para sa mga restaurateur: Dapat ba tayong magbukas tuwing Lunes? Tila ang Biyernes ang aming pinaka-abalang araw, ngunit Ito talaga yun?
Maaaring bigyan ka ng analytics ng restawran ng kakayahang makita sa pananatili ng bawat araw, ngunit din sa kung paano naghahambing ang bawat araw ng linggo sa average sa iba.
Sa madaling salita, maaari mong makita ang paninirahan sa Miyerkules upang makalkula ang bilang ng mga menu upang maihanda at ayusin ang mga oras ng kawani.
Halimbawa: Sabihin nating bumabagsak ang iyong benta sa Martes. Nagpasya kang ipakilala ang "Pizza Tuesday" na may mga half-price pizza upang makakuha ng mas maraming mga mesa, at nais mong makita kung paano ito nakakaapekto sa iyong kita pagkalipas ng dalawang buwan.
Ang isang tampok ng analytics ng restawran ay ang kakayahang tingnan ang mga espesyal na kahilingan sa system ng POS sa paglipas ng panahon.
Maaaring makita ng mga nagmamay-ari kung gaano kadalas ang mga pagpipilian ay ginusto ng mga customer, halimbawa, kung ihinahatid ang mga hamburger, malalaman nila kung mas gusto nila ang higit na "sa puntong" o "higit na tapos" upang ang pamantayan sa kusina ay umangkop sa panlasa ng mga customer.
Malinaw, ang mga pagbabagong ito ay nakakaapekto sa ilalim na linya, kaya gamitin ang data upang gumawa ng mga desisyon sa menu at pagpepresyo.