Linear dependent at independent row: kahulugan, mga halimbawa

Sa publication na ito, isasaalang-alang natin kung ano ang linear na kumbinasyon ng mga string, linearly dependent at independent string. Magbibigay din kami ng mga halimbawa para sa isang mas mahusay na pag-unawa sa teoretikal na materyal.

nilalaman

Pagtukoy ng Linear Combination ng Strings

Linear na kumbinasyon (LK) termino s1may2, …, sn matris A tinatawag na pagpapahayag ng sumusunod na anyo:

αs1 + αs2 + … + αsn

Kung lahat ng coefficients αi ay katumbas ng zero, kaya ang LC ay walang kuwenta. Sa madaling salita, ang trivial linear na kumbinasyon ay katumbas ng zero row.

Halimbawa: 0 · s1 + 0 · s2 + 0 · s3

Alinsunod dito, kung hindi bababa sa isa sa mga coefficient αi ay hindi katumbas ng zero, kung gayon ang LC ay hindi mahalaga.

Halimbawa: 0 · s1 + 2 · s2 + 0 · s3

Linearly dependent at independent row

Ang string system ay nakadepende sa linear (LZ) kung mayroong isang non-trivial linear na kumbinasyon ng mga ito, na katumbas ng zero line.

Kaya't sumusunod na ang isang di-maliit na LC ay maaaring sa ilang mga kaso ay katumbas ng zero string.

Ang string system ay linearly independent (LNZ) kung ang maliit na LC lamang ay katumbas ng null string.

Mga Tala:

  • Sa isang square matrix, ang row system ay isang LZ lamang kung ang determinant ng matrix na ito ay zero (ang = 0).
  • Sa isang square matrix, ang row system ay isang LIS lamang kung ang determinant ng matrix na ito ay hindi katumbas ng zero (ang ≠ 0).

Halimbawa ng problema

Alamin natin kung ang string system ay {s1 = {3 4};s2 = {9 12}} nakadepende sa linear.

Desisyon:

1. Una, gumawa tayo ng LC.

α1{3 4} + a2{9 12}.

2. Ngayon, alamin natin kung anong mga halaga ang dapat gawin α1 и α2upang ang linear na kumbinasyon ay katumbas ng null string.

α1{3 4} + a2{9 12} = {0 0}.

3. Gumawa tayo ng isang sistema ng mga equation:

Linear dependent at independent row: kahulugan, mga halimbawa

4. Hatiin ang unang equation ng tatlo, ang pangalawa sa apat:

Linear dependent at independent row: kahulugan, mga halimbawa

5. Ang solusyon ng sistemang ito ay anuman α1 и α2, Sa α1 = -3a2.

Halimbawa, kung ang α2 = 2pagkatapos α1 = -6. Pinapalitan namin ang mga halagang ito sa sistema ng mga equation sa itaas at makakuha ng:

Linear dependent at independent row: kahulugan, mga halimbawa

Sagot: kaya ang mga linya s1 и s2 nakadepende sa linear.

Mag-iwan ng Sagot