Standard deviation sa Excel

Ang arithmetic mean ay isa sa mga pinakasikat na pamamaraan ng istatistika na kinakalkula sa lahat ng dako. Ngunit sa kanyang sarili ito ay ganap na hindi mapagkakatiwalaan. Alam ng maraming tao ang kasabihan na ang isang tao ay kumakain ng repolyo, ang iba pang karne, at sa karaniwan ay pareho silang kumakain ng mga rolyo ng repolyo. Sa halimbawa ng karaniwang suweldo, napakadaling ilarawan ito. Ang ilang porsyento ng mga taong kumikita ng milyun-milyon ay hindi makakaapekto nang malaki sa mga istatistika, ngunit maaari nilang makabuluhang sirain ang kawalang-kinikilingan nito, na labis na tinatantya ang bilang ng ilang sampu-sampung porsyento.

Kung mas mababa ang spread sa pagitan ng mga halaga, mas mapagkakatiwalaan mo ang istatistikang ito. Samakatuwid, mahigpit na inirerekomenda na palaging kalkulahin ang karaniwang paglihis kasama ang arithmetic mean. Ngayon ay malalaman natin kung paano ito gagawin nang tama gamit ang Microsoft Excel.

Standard deviation - ano ito

Ang standard (o standard) deviation ay ang square root ng variance. Sa turn, ang huling termino ay tumutukoy sa antas ng pagpapakalat ng mga halaga. Upang makuha ang pagkakaiba, at, bilang isang resulta, ang hinango nito sa anyo ng isang karaniwang paglihis, mayroong isang espesyal na formula, na, gayunpaman, ay hindi napakahalaga sa amin. Ito ay medyo kumplikado sa istraktura nito, ngunit sa parehong oras maaari itong ganap na awtomatiko gamit ang Excel. Ang pangunahing bagay ay upang malaman kung anong mga parameter ang ipapasa sa function. Sa pangkalahatan, pareho para sa pagkalkula ng pagkakaiba at karaniwang paglihis, ang mga argumento ay pareho.

1. Una naming makuha ang arithmetic mean.
2. Pagkatapos nito, ang bawat paunang halaga ay inihambing sa average at ang pagkakaiba sa pagitan ng mga ito ay tinutukoy.
3. Pagkatapos nito, ang bawat pagkakaiba ay itataas sa pangalawang kapangyarihan, pagkatapos kung saan ang mga resultang resulta ay idinagdag nang sama-sama.
4. Sa wakas, ang panghuling hakbang ay paghahati sa resultang halaga sa kabuuang bilang ng mga elemento sa ibinigay na sample.

Ang pagkakaroon ng natanggap na pagkakaiba sa pagitan ng isang halaga at ang arithmetic mean ng buong sample, maaari nating malaman ang distansya dito mula sa isang tiyak na punto sa linya ng coordinate. Para sa isang baguhan, malinaw ang lahat ng lohika kahit hanggang sa ikatlong hakbang. Bakit parisukat ang halaga? Ang katotohanan ay kung minsan ang pagkakaiba ay maaaring negatibo, at kailangan nating makakuha ng positibong numero. At, tulad ng alam mo, ang isang minus na beses sa isang minus ay nagbibigay ng isang plus. At pagkatapos ay kailangan nating matukoy ang arithmetic mean ng mga resultang halaga. Ang dispersion ay may ilang mga katangian:

1. Kung kukunin mo ang pagkakaiba mula sa iisang numero, ito ay palaging magiging zero.
2. Kung ang isang random na numero ay pinarami ng isang pare-parehong A, kung gayon ang pagkakaiba ay tataas ng isang kadahilanan ng A squared. Sa madaling salita, ang pare-pareho ay maaaring alisin sa dispersion sign at itaas sa pangalawang kapangyarihan.
3. Kung ang pare-parehong A ay idinagdag sa isang di-makatwirang numero o ibawas mula dito, kung gayon ang pagkakaiba ay hindi magbabago mula dito.
4. Kung ang dalawang random na numero, na tinutukoy, halimbawa, ng mga variable na X at Y, ay hindi nakasalalay sa isa't isa, kung gayon sa kasong ito ang formula ay wasto para sa kanila. D(X+Y) = D(X) + D(Y)
5. Kung gagawa kami ng mga pagbabago sa nakaraang formula at susubukan naming tukuyin ang pagkakaiba ng pagkakaiba sa pagitan ng mga halagang ito, ito rin ang magiging kabuuan ng mga pagkakaiba-iba na ito.

Ang standard deviation ay isang mathematical term na nagmula sa dispersion. Ang pagkuha nito ay napakasimple: kunin lang ang square root ng variance.

Ang pagkakaiba sa pagitan ng variance at standard deviation ay puro nasa plane of units, wika nga. Ang standard deviation ay mas madaling basahin dahil hindi ito ipinapakita sa mga parisukat ng isang numero, ngunit direkta sa mga halaga. Sa simpleng salita, kung sa numerical sequence na 1,2,3,4,5 ang arithmetic mean ay 3, kung gayon, ayon dito, ang standard deviation ay ang bilang na 1,58. Sinasabi nito sa amin na, sa karaniwan, ang isang numero ay lumihis mula sa average na numero (na 1,58 sa aming halimbawa), sa pamamagitan ng XNUMX.

Magiging parehong numero ang variance, squared lang. Sa aming halimbawa, ito ay bahagyang mas mababa sa 2,5. Sa prinsipyo, maaari mong gamitin ang parehong pagkakaiba at ang karaniwang paglihis para sa mga kalkulasyon ng istatistika, kailangan mo lamang na malaman kung aling tagapagpahiwatig ang gumagana sa gumagamit.

Pagkalkula ng Standard Deviation sa Excel

Mayroon kaming dalawang pangunahing variant ng formula. Ang una ay kinakalkula sa sample na populasyon. Ang pangalawa – ayon sa heneral. Upang kalkulahin ang standard deviation para sa isang sample na populasyon, kailangan mong gamitin ang function STDEV.V. Kung kinakailangan upang isagawa ang pagkalkula para sa pangkalahatang populasyon, pagkatapos ay kinakailangan na gamitin ang function STDEV.G.

Ang pagkakaiba sa pagitan ng sample na populasyon at ng pangkalahatang populasyon ay na sa unang kaso, ang data ay direktang pinoproseso, sa batayan kung saan ang arithmetic mean at standard deviation ay kinakalkula. Kung pinag-uusapan natin ang pangkalahatang populasyon, kung gayon ito ang buong hanay ng dami ng data na nauugnay sa hindi pangkaraniwang bagay na pinag-aaralan. Sa isip, ang sample ay dapat na ganap na kinatawan. Iyon ay, ang pag-aaral ay dapat na kasangkot sa mga tao na maaaring maiugnay sa pangkalahatang populasyon sa pantay na sukat. Halimbawa, kung sa isang kondisyong bansa 50% ng mga lalaki at 50% ng mga kababaihan, ang sample ay dapat magkaroon ng parehong proporsyon.

Samakatuwid, ang karaniwang paglihis para sa pangkalahatang populasyon ay maaaring bahagyang naiiba mula sa sample, dahil sa pangalawang kaso ang orihinal na mga numero ay mas maliit. Ngunit sa pangkalahatan, ang parehong mga pag-andar ay gumagana sa parehong paraan. Ngayon ay ilalarawan natin kung ano ang kailangang gawin upang matawagan sila. At magagawa mo ito sa tatlong paraan.

Paraan 1. Manu-manong pagpasok ng formula

Ang manu-manong pagpasok ay isang medyo kumplikadong paraan, sa unang sulyap. Gayunpaman, dapat itong pagmamay-ari ng lahat kung gusto nilang maging isang propesyonal na gumagamit ng Excel. Ang bentahe nito ay hindi mo kailangang tawagan ang argument input window sa lahat. Kung magsasanay ka nang mabuti, ito ay magiging mas mabilis kaysa sa paggamit ng iba pang dalawang pamamaraan. Ang pangunahing bagay ay ang mga daliri ay sinanay. Sa isip, ang bawat gumagamit ng Excel ay dapat na pamilyar sa bulag na paraan upang mabilis na maipasok ang mga formula at function.

1. Gumagawa kami ng kaliwang pag-click ng mouse sa cell kung saan isusulat ang formula para sa pagkuha ng standard deviation. Maaari mo ring ipasok ito bilang isang argumento sa anumang iba pang mga function. Sa kasong ito, kailangan mong mag-click sa linya ng entry ng formula, at pagkatapos ay simulan ang pagpasok sa argumento kung saan dapat ipakita ang resulta.
2. Ang pangkalahatang formula ay ang mga sumusunod: =STDEV.Y(number1(cell_address1), number2(cell_address2),…). Kung gagamitin natin ang pangalawang opsyon, ang lahat ay ginagawa sa eksaktong parehong paraan, tanging ang letrang G sa pangalan ng function ay binago sa B. Ang maximum na bilang ng mga sinusuportahang argumento ay 255.
3. Matapos makumpleto ang pagpasok ng formula, kinukumpirma namin ang aming mga aksyon. Upang gawin ito, pindutin ang enter key.

Kaya, upang kalkulahin ang karaniwang paglihis, kailangan nating gamitin ang parehong mga argumento tulad ng para sa pagkuha ng arithmetic mean. Lahat ng iba pa ay magagawa ng programa sa sarili nitong. Gayundin, bilang isang argumento, maaari mong gamitin ang isang buong hanay ng mga halaga, sa batayan kung saan isasagawa ang pagkalkula ng karaniwang paglihis. Ngayon tingnan natin ang iba pang mga pamamaraan na mas mauunawaan para sa isang baguhan na gumagamit ng Excel. Ngunit sa katagalan, kakailanganin nilang iwanan dahil:

1. Ang pagpasok ng formula nang manu-mano ay maaaring makatipid ng maraming oras. Ang isang user ng Excel na nakakaalala ng formula at ang syntax nito ay may malaking kalamangan sa taong nagsisimula pa lang at naghahanap ng gustong function sa listahan sa Function Wizard o sa ribbon. Bilang karagdagan, ang keyboard input mismo ay mas mabilis kaysa sa paggamit ng mouse.
2. Hindi gaanong pagod na mga mata. Hindi mo kailangang patuloy na ilipat ang focus mula sa isang talahanayan patungo sa isang window, pagkatapos ay sa isa pang window, pagkatapos ay sa keyboard, at pagkatapos ay bumalik sa talahanayan. Nakakatulong din ito upang makabuluhang makatipid ng oras at pagsisikap, na maaaring gastusin sa pagproseso ng tunay na impormasyon, sa halip na magpanatili ng mga formula.
3. Ang pagpasok ng mga formula nang manu-mano ay mas nababaluktot kaysa sa paggamit ng sumusunod na dalawang pamamaraan. Maaaring agad na tukuyin ng user ang mga kinakailangang cell ng hanay nang hindi direktang pinipili ito, o tingnan ang buong talahanayan nang sabay-sabay, iniiwasan ang panganib na harangan ito ng dialog box.
4. Ang paggamit ng mga formula nang manu-mano ay isang uri ng tulay sa pagsulat ng mga macro. Siyempre, hindi ito makakatulong sa iyo na matutunan ang wikang VBA, ngunit ito ay bumubuo ng mga tamang gawi. Kung ang isang tao ay sanay na magbigay ng mga utos sa isang computer gamit ang keyboard, magiging mas madali para sa kanya na makabisado ang anumang iba pang programming language, kabilang ang pagbuo ng mga macro para sa mga spreadsheet.

Pero syempre oo. Ang paggamit ng iba pang mga pamamaraan ay mas mahusay kung ikaw ay bago at nagsisimula pa lamang. Samakatuwid, bumaling tayo sa pagsasaalang-alang ng iba pang mga paraan upang makalkula ang karaniwang paglihis.

Paraan 2. Tab ng Mga Formula

Ang isa pang paraan na magagamit ng user na gustong makuha ang karaniwang paglihis mula sa hanay ay ang paggamit ng tab na "Mga Formula" sa pangunahing menu. Ilarawan natin nang mas detalyado kung ano ang kailangang gawin para dito:

1. Piliin ang cell kung saan gusto naming isulat ang resulta.
2. Pagkatapos nito, nakita namin ang tab na "Mga Formula" sa laso at pumunta dito.
3. Gamitin natin ang block na "Library of functions". Mayroong "Higit pang Mga Tampok" na buton. Sa listahan na magiging, makikita natin ang item na "Statistical". Pagkatapos nito, pipiliin namin kung anong uri ng formula ang aming gagamitin.
4. Pagkatapos nito, lilitaw ang isang window para sa pagpasok ng mga argumento. Sa loob nito, ipinapahiwatig namin ang lahat ng mga numero, mga link sa mga cell o mga saklaw na makikibahagi sa mga kalkulasyon. Pagkatapos namin, i-click ang "OK" na buton.

Ang mga pakinabang ng pamamaraang ito:

1. Bilis. Ang pamamaraang ito ay medyo mabilis at nagbibigay-daan sa iyo na ipasok ang nais na formula sa ilang mga pag-click lamang.
2. Katumpakan. Walang panganib na aksidenteng magsulat ng maling cell o magsulat ng maling liham at pagkatapos ay mag-aaksaya ng oras sa muling paggawa.

Maaari naming sabihin na ito ang numero ng dalawang pinakamahusay na paraan pagkatapos ng manu-manong input. PERO ang ikatlong paraan ay kapaki-pakinabang din sa ilang sitwasyon.

Paraan 3: Function Wizard

Ang Function Wizard ay isa pang maginhawang paraan para sa pagpasok ng mga formula para sa mga baguhan na hindi pa nakakabisado ng mga pangalan at syntax ng mga function. Ang pindutan para sa paglulunsad ng Function Wizard ay matatagpuan malapit sa linya ng input ng formula. Ang pangunahing bentahe nito para sa isang baguhan laban sa background ng mga nakaraang pamamaraan ay nakasalalay sa mga detalyadong pahiwatig ng programa, kung aling mga function ang responsable para sa kung ano at kung aling mga argumento ang ipasok sa kung anong pagkakasunud-sunod. Ito ay dalawang titik – fx. Nag-click kami dito.

Pagkatapos nito, lilitaw ang isang listahan ng mga function. Maaari mong subukang hanapin ito sa buong alpabetikong listahan, o buksan ang kategoryang "Istadistika," kung saan mahahanap mo rin ang operator na ito.

Makikita natin sa listahan na ang function STDEV ay naroroon pa rin. Ginagawa ito upang gawing tugma ang mga lumang file sa bagong bersyon ng Excel. Gayunpaman, lubos na inirerekomenda na gamitin mo ang mga bagong feature na nakalista sa itaas, dahil sa isang punto ay maaaring hindi na suportado ang hindi na ginagamit na feature na ito.

Pagkatapos naming i-click ang OK, magkakaroon kami ng opsyon na buksan ang window ng mga argumento. Ang bawat argument ay isang solong numero, isang address sa bawat cell (kung naglalaman ito ng numeric na halaga), o mga hanay ng mga halaga na gagamitin para sa arithmetic mean at standard deviation. Pagkatapos naming ipasok ang lahat ng mga argumento, mag-click sa pindutang "OK". Ang data ay ipapasok sa cell kung saan namin ipinasok ang formula.

Konklusyon

Kaya, hindi mahirap kalkulahin ang standard deviation gamit ang Excel. At ang function mismo ay ang batayan ng mga kalkulasyon ng istatistika, na madaling maunawaan. Pagkatapos ng lahat, malinaw na hindi lamang ang average na halaga ang mahalaga, kundi pati na rin ang pagkalat ng mga halaga kung saan nagmula ang ibig sabihin ng aritmetika. Kung tutuusin, kung kalahati ng mga tao ay mayaman at kalahati ay mahirap, kung gayon sa katunayan ay walang gitnang uri. Ngunit sa parehong oras, kung makuha natin ang arithmetic mean, lumalabas na ang karaniwang mamamayan ay isang kinatawan lamang ng gitnang uri. Ngunit ito tunog, hindi bababa sa, kakaiba. Sa kabuuan, good luck sa feature na ito.